#サンプルサイズ

サンプルサイズとは、統計学者やマーケターが「信頼性」を語るときにひけらかす魔法の数字である。大きいほど真実に近づくとされるが、どの時点でも「もっと大きければ」と言い張る言い訳装置としても機能する。実験結果の価値はこの数に左右され、『十分』が決まるとき、もはや誰もデータの中身には興味を失う。「サンプル数不足」の泣き言は、何かが間違っている証拠ではなく、都合の悪い結果を隠すための常套手段だ。