#データ処理

MapReduceとは、無数のデータを小さな断片に切り刻み（Map）、それを再び無理やりまとめ上げる（Reduce）という、巨大データを恐怖政治で統治する野蛮なアルゴリズムの総称である。理論上はシンプルな二語の掛け声だが、実際には数百台のマシンを過労死寸前まで使い潰す分散処理の暴君となる。コードを走らせるたびにエラーの履歴がログに積み上がり、エンジニアのPTSDを刺激するファイル群を生産する。巨大データを民主的に処理するどころか、処理時間を延命するだけのジョークに過ぎない。最終的に残るのは、Reduceフェーズで粉砕された開発者の心と、仕方なく走る冗長なジョブだけである。

ストリーム処理とは、データが川のように絶え間なく流れると嘯きながら、実際にはバッファの管理地獄をエンジニアに押し付ける魔法の呪文である。リアルタイムと呼びつつ、数秒単位の遅延をこっそり裏で楽しむ陰湿な仕組みだ。イベントが舞い込むたびに振り回され、『流れるがごとく』と聞こえはいいが、結局は溢れたログの山に埋もれるだけ。新時代のバッチ処理と噂されつつも、実態は見えない壁に盆栽を飾るような手間のかかる芸術作品に過ぎない。