#データ科学

過学習とは、訓練データの隅々まで暗記し、新たな問題への対応力を犠牲にする学習モデルの奇妙な病である。データへの過度な愛情表現は、汎化という名の友情を完全に失わせる。まるで学生がテスト問題の過去問だけを覚え込み、実際の試験で全く歯が立たなくなるようなものだ。数学的には理想的なフィット感を誇るが、現実世界ではまるで役立たずの美術作品と化す。モデルの自己満足と現実の皮肉がちょうど交差する地点が、過学習の聖域である。