#回帰

回帰分析とは、過去のデータの中に直線の亡霊を探し出し、未来の予言者を気取る統計の儀式である。モデルは常に完璧を装い、実際には誤差という名の悪魔を隠し持つ。直線を引くほど巧妙に、説明変数と目的変数の関係性を美化し、現実世界の複雑さを忘れさせる。企業の会議室では、グラフ1本で能力を示す魔法の呪文として崇められ、人々はR2に祈りを捧げる。過剰な自信を与え、実際の成果を曇らせる、この世で最も無責任な予言手法。