#回帰分析

回帰分析とは、データという迷路で因果と相関をすり替え、管理者が望む未来を線形の神話に落とし込む儀式である。散布図に魔法をかけ、R^2という名の偶像を崇めることで、真実のノイズを見えなくさせる。使い手は分析の権威を振りかざし、会議室での支配力を誇示するためにこの手法を愛用する。誤差は残差と呼び変えられ、肝心の予測精度は二の次にされる。最終的に残るのは、傾向という名の幻想だ。

回帰分析とは、過去のデータをくまなく調べ上げ、「未来はこうなるに違いない」と豪語する統計界の占い師。実際はノイズに振り回され、わずかなサンプルの違いで予測が激変する困った予言者でもある。数式という魔法陣を駆使し、相関さえあれば因果を保証すると公言する無謀な自信家。目的変数のつぶやきに耳を澄ましつつ、残差という名の言い訳を大量に並べ立てるのがお約束。ビジネス会議では精緻なグラフで未来予測の権威を演じる、社内No.1ペテン師。