#特徴量

特徴量エンジニアリングとは、無味乾燥なデータに人間の介入を加え、モデルの機嫌を取るための暗黙の儀式である。優れたアルゴリズムをもってしても、後付けの小細工なしでは精度向上の奇跡は起こらない。大量の変数を生み出し、無意味な組み合わせを検証しながら、現実世界のノイズを数学的に封じ込めようと試みる。だがその実態は、バイアスと過学習のトラップを仕掛ける時間泥棒かもしれない。最終的には、エンジニアの労力を称賛と落胆の狭間に送り込む魔法じみたテクニックである。