#画像認識

コンピュータビジョンとは、機械に目を与えるという大義名分の下、世界をピクセルに還元し、そこから意味を抽出させる謎めいた芸術。人類の視覚を模倣するはずが、必ずどこかで幼稚園児以下の理解力を露呈し、顔認識では親と子を取り違えかねない。深層学習の名の下に生まれる奇跡のような認識と、現実世界の光学的欺瞞の落差が、日々エンジニアの白髪を増やしている。無限の可能性を謳歌しつつ、実際には「予測だにしないノイズとの戦い」という最低のゲームに誘う、技術愛好家の甘美なる拷問。

画像分類とは、ピクセルの海から個別の物体を抽出し、それぞれに意味を与えたと豪語する行為である。人間の視覚のように「理解した」と主張しながら、データセットとハイパーパラメータの気まぐれに翻弄される、見せかけの知能の猿芝居とも言える。大量のアノテーションされた画像を使って訓練したモデルは、フォルダの整理ができただけで自らを万能と誤認する。分類結果に一喜一憂する研究者たちの姿は、砂金探しに夢中になる錬金術師の群れだ。最終的に「完璧に分類できた」と言い張るまでが、この滑稽な儀式の結末である。