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#ABテスト

ABテスト - えーびーてすと

ユーザーの注意を数値化するために用いられる二分法的儀式。A案とB案という名の双子を戦わせ、勝者の冠を被る者を選別する。実際の目的は仮説検証ではなく、上層部への説得材料を作ることに他ならない。しばしば偶然の産物を因果関係として祀り上げ、無邪気な統計マジックを名声と結びつける。最終的には、データという名の神殿で祈りを捧げる担当者の忍耐力と責任転嫁能力を試すゲームと成り果てる。

多変量テスト - たへんりょうてすと

多変量テストとは、一度に複数の要素を並行して変更し、どれが効果を生んだのか最後まで謎に包むマーケティングの錬金術である。ウェブページのボタンから見出し、色彩に至るまで、あらゆる要素を同時に試し、混沌を統計のフィルターで美化する。理論上は「最適解」を導くはずだが、実務ではレポートが溜まるほど疑問が増えるだけの怪奇現象として愛されている。つまり、意思決定の自由を奪いながら「データに基づく判断」という錦の御旗を掲げる、最強の自己矛盾ツールだ。

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