#AI

転移学習とは、昔の勉強をかじり回して新しい問題の解決を狙う、怠惰なAIの愛読書。別のタスクで身につけた知識をこっそり借りてきては、あたかも自分のもののように披露する行為である。まるで宿題を友人にコピーさせてもらい、試験で満点を狙う学生のようだ。成功すれば「賢い」と褒められ、失敗すれば「丸写し」と冷笑される、賞賛と嘲笑の狭間を彷徨う技術である。

汎用人工知能とは、人類が夢見る万能の頭脳を装いながら、実際には猫の画像判別さえも誤作動を起こす幻想の生成装置。同時にあらゆる知的作業を置き換えると豪語しつつ、データ量の増加に伴い予想以上に電力と冷却を貪り食う怪物でもある。研究者の希望と企業の予算を次々に吸い取り、時に過度な期待が引き起こす騙し絵のごとく落胆を味わせる。市場では救世主として讃えられながらも、不具合発生時には神と同様に祈りと再起動が必須とされる二重人格のような存在。未来への希望と不安を同時に運搬する、テクノロジー界の寓話的怪物。

物体検出とは、AIという名の魔法のレンズを通して、人間を超えた観察者を自称しながら、しばしば靴を犬と判断し、木を歩行者と誤認する技術。信頼性はペーパー論文の中だけで幻想のように輝き、実社会では映像の陰影に翻弄される。企業はデモ動画を見て「未来だ！」と喝采し、その翌日にはエラーログに頭を抱えるのがお約束。カメラとアルゴリズムが世界中のすべてをボックスで囲もうと奔走する一方で、重要な物体は静かに見逃される。

連合学習とは、データの主権を尊重するふりをしながら、実は企業のエゴと計算資源を結託させる華麗なる会合である。その実態は「各自データ見せないでモデルだけ見せて」が成立するか試す一種のマジックショー。参加者ノードは自律した存在のふりをするが、背後では中央サーバの冷ややかな算盤が高らかに笑っている。プライバシー保護と効率化の錦の御旗のもと、研究者とエンジニアは共有せずに連携し合うという逆説的ダンスに興じる。結局のところ、連合学習は「一緒にいながら一人でいる」ための技術が生み出した、自律の仮面をかぶった集団主義だ。